v7.0 四课程方案

AI实训营 · 课程设计方案

包含四套完整课程体系：AI全栈应用实训 + OPC一人公司入门 + WorkBuddy AI工具 + Trae AI编程

4套课程AI实训 + OPC + WorkBuddy + Trae

12+2天每套必修+挑战

4件作品每套可展示交付

30天陪跑结业不结束

完整Rubric可评估可量化

Business Strategy

商业定位与招生策略

从商业视角定义课程的人群、承诺、路径和盈利模型。

2.1 课程定位

核心定位：这是一门面向社会招生的"AI职场竞争力 + 副业变现实战课"。
卖点：学完能拿出4件作品、能优化简历、能完成一个可交付的智能体、能做内容和数据报告、能尝试接单。

维度	设计结论	商业理由
招生人群	大三大四、应届毕业生、0-3年职场新人	愿意为"就业竞争力、作品集、副业收入"付费
课程承诺	12天完成4件AI作品 + 一套简历作品集 + 一个副业服务包	具体可量化，比"学AI"更有转化力
教学路径	统一项目主线，每人选一个贯穿全程的个人商业项目	一套师资即可交付，便于复制讲师
工具策略	收敛到4个核心工具，不做工具百科	降低掉队率，学员课后也能独立使用
盈利模型	体验课引流 + 正价营 + 30天陪跑 + 高阶项目班	主课负责交付，高阶班提高客单价

2.2 对外招生卖点

📦

不是学工具
而是完成4件能放进作品集的AI作品

💻

不是学编程
而是用AI和智能体完成真实职场任务

🎯

不是只听课
每天都有交付物，结业有路演和点评

💰

不是空谈副业
会做报价单、接单页、服务SOP和模拟交付

2.3 学员结业能带走什么

4件核心作品 + 附加成果

可交付智能体 — 面向真实场景（如商家智能客服）的智能体 + 使用手册
用途：面试展示、副业接单、私域服务

内容矩阵 — 账号定位 + 3篇图文 + AI配图
用途：新媒体运营岗、内容岗位、副业账号

数据分析报告 — 含3张图表的完整报告 + 业务建议
用途：运营/市场/分析岗位面试

Vibe Coding项目 — 一个可运行的实用工具或网页
用途：面试展示、解决实际问题

AI简历 + 作品集网页 — 用AI优化的简历 + 展示4件作品的网页
用途：校招/社招/实习投递

副业服务报价单 — 服务定位 + 报价 + 接单页 + 成交SOP
用途：闲鱼/小红书/朋友圈接单

作品	内容	用途
作品①：可交付智能体	面向真实场景（如商家智能客服）的智能体 + 使用手册	面试展示、副业接单、私域服务
作品②：内容矩阵	账号定位 + 3篇图文 + AI配图	新媒体运营岗、内容岗位、副业账号
作品③：数据分析报告	含3张图表的完整报告 + 业务建议	运营/市场/分析岗位面试
作品④：Vibe Coding项目	一个可运行的实用工具或网页	面试展示、解决实际问题
附加：AI简历 + 作品集网页	用AI优化的简历 + 展示4件作品的网页	校招/社招/实习投递
附加：副业服务报价单	服务定位 + 报价 + 接单页 + 成交SOP	闲鱼/小红书/朋友圈接单

Tool System NEW in v7.0

核心工具体系

v7.0 将十几种工具收敛到4个核心工具。对话AI不再单独设工具（通过WorkBuddy智能体解决），图片用效果最好的ChatGPT Imagine，视频降为了解级。

🤖

WorkBuddy

智能体 + AI对话

💻

Trae

AI编程/Vibe Coding

🎨

ChatGPT Imagine

AI图片生成

🎬

即梦 (了解级)

AI视频认知

场景	核心工具	备选工具	选择理由
智能体+AI对话	WorkBuddy	Trae / Coze	开箱即用，Skill生态丰富，对话需求通过智能体完成
AI编程	Trae	Cursor / Windsurf	中文友好，Vibe Coding体验好
AI图片生成	ChatGPT Imagine	即梦/可灵	目前效果最好，商业级素材更可靠
AI视频（了解级）	即梦	可灵/剪映	仅做效果展示和提示词了解，专业版在漫剧课程

统一工具体系的好处：
① 讲师只需备一套教案
② 学员课后能独立使用
③ 环境配置问题大幅减少
④ 助教答疑口径统一
对话AI不再单独设工具——WorkBuddy搭建智能体即可解决所有对话需求。视频制作仅做了解，不作为本次课程重点。

Curriculum Map

课程体系总览

10天必修 + 2天挑战，每条主线统一"认知→操作→实操→综合项目"四步递进。

天	分层	模块	主题	核心产出	递进阶段
Day 1 上午	必修	M0	AI破冰与认知启蒙	AI自我介绍 + 首次智能体对话	认知
Day 1 下午	必修	M1	大模型原理与提示词工程	理解核心概念 + 20条Prompt模板	认知操作
Day 2	必修	M1	智能体基础 + Skill + 安全	SOUL.md + 3个Skill安装	操作
Day 3	必修	M2	智能体使用实战	用智能体完成一个实际任务	实操
Day 4	必修	M3	账号定位 + 选题 + AI文案	定位文档 + 选题表 + 3篇内容	认知操作实操
Day 5	必修	M3	AI图片实战 + AI视频了解	3张AI配图（ChatGPT Imagine）	实操
Day 6	必修	M4	AI数据分析	数据分析报告（含3张图表）	认知实操项目
Day 7	必修	M5	Vibe Coding入门	文件脚本 + 作品集网页	认知实操项目
Day 8	必修	M6	AI简历 + 副业服务包	简历 + 报价单 + 接单页	成果转化
Day 9	必修	M7	结业项目冲刺	4件作品定稿	综合项目
Day 10	必修	M7	路演展示 + 结业	路演PPT + 结业证书	展示
Day 11	挑战A	C1	智能体云端部署 + 渠道打通	云端运行的智能体	进阶
Day 12	挑战B	C2	AI漫剧与高级视频	漫剧片段或高级视频	进阶

说明：挑战模块至少选1天。30天陪跑从结业后开始。

Detailed Curriculum

必修核心详细安排

10天 · 80课时，每个模块可展开查看详细课表、产出物和工具清单。

必修 M0：AI破冰与认知启蒙 Day 1 上午 · 4课时

认知

课程内容

AI能力Showcase：现场演示AI写文案、做图、搭智能体、生成代码（激发兴趣）
就业地图+副业地图：哪些岗位要AI能力、哪些AI副业能赚钱
课程地图：10天必修+2天挑战路径、4件核心作品预告
项目选题：每人确定一个贯穿全程的个人商业项目主题（如AI简历优化、AI小红书代运营等）
即装即用：安装WorkBuddy，完成首次智能体对话

产出物：AI生成的自我介绍 + 项目主题选择表 + 智能体首次对话截图

工具：WorkBuddy

必修 M1：AI通识 + 提示词 + 智能体基础 Day 1下午 - Day 2 · 12课时

认知操作

Day 1 下午：大模型原理（4课时）

Token详解：用"切菜"类比，现场演示中英文Token差异
API详解：用"打电话订餐"类比，现场发一个真实API请求
大模型原理："下一个字预测器"，训练三阶段用做菜类比
4大核心工具全景介绍：每个工具的定位、适用场景、注册方式

Day 2 上午：提示词工程（4课时）

提示词四大原则 + 模糊vs精准对比演示
CRISPE / STAR / CoT框架详解
课堂练习：3个场景提示词撰写+互评
建立个人Prompt手册（目标≥20条模板）

Day 2 下午：智能体基础（4课时）

智能体概念：感知→推理→行动→反思四大能力
WorkBuddy快速上手：创建助手、配置SOUL/USER
Skill入门：搜索、安装、配置，实操安装3个Skill
安全守则：API Key安全、隐私保护、版权风险

产出物：20条Prompt模板 + SOUL.md + USER.md + 3个已安装Skill

工具：WorkBuddy

必修 M2：智能体使用实战 Day 3 · 8课时

实操 — 这是"作品①智能体"的起点

定位说明：不碰部署，只教使用。云端部署在挑战C1。

课程内容

智能体深度使用：多轮对话设计、输出格式控制（JSON/表格/Markdown）
Skill组合实战：组合2+个Skill完成复杂任务（搜索→分析→生成报告）
用智能体做一项实际工作：学员自选任务，智能体全程完成，讲师巡场
成果分享与互评

产出物：用智能体完成的一项实际任务（含对话记录+最终成果）

工具：WorkBuddy

必修 M3：AI内容创作实战 Day 4-5 · 16课时

认知操作实操 — 完成"作品②内容矩阵"

Day 4：账号定位+选题+文案（8课时）

账号定位三圈模型：兴趣×能力×市场（30分钟，不讲平台注册）
竞品账号拆解：用AI快速分析3个对标账号（1小时）
热点分析与选题策划：AI辅助热点追踪+批量生成选题+评估矩阵（1.5小时）
多平台文案实战：公众号长文 + 小红书种草 + 抖音口播脚本，同一选题三种风格（3小时）
课堂产出检查：互查定位文档和选题表（1.5小时）

Day 5：AI图片实战 + AI视频了解（8课时）

ChatGPT Imagine入门：提示词技巧、风格控制、迭代优化、参考图用法（2小时）
实战：小红书封面 + 公众号配图 + 宣传海报，3张图完成（3小时）
AI视频效果展示（了解级）：观看即梦/可灵/Seedance生成的AI视频案例，了解文生视频、图生视频的基本原理和提示词写法（1.5小时）
视频工具认知：了解主流AI视频工具（即梦、可灵）的定位、模型选择和适用场景。专业视频制作将在漫剧课程中深入学习（1小时）
作品互评与总结（0.5小时）

产出物：定位文档 + 选题表(≥5选题) + 3平台内容各1篇 + 3张AI配图（ChatGPT Imagine生成）

工具：WorkBuddy, ChatGPT Imagine, Canva

必修 M4：AI数据分析 Day 6 · 8课时

认知实操项目 — 完成"作品③数据报告"

定位说明：本模块是职场数据处理体验，不承诺能胜任数据分析岗面试。

课程内容

AI辅助数据处理：用自然语言描述需求，AI生成清洗代码（2小时）
AI数据可视化：AI生成柱状图/折线图/饼图，图表解读（2小时）
AI分析报告：报告结构（问题→分析→发现→建议），从数据到完整报告（2小时）
内容运营数据实战：用AI分析模拟账号数据，输出优化建议（2小时）

产出物：一份数据分析报告（含≥3张图表+文字解读+行动建议）

工具：WorkBuddy, Excel/WPS

必修 M5：Vibe Coding入门 Day 7 · 8课时

认知实操项目 — 完成"作品④Vibe Coding项目"

核心理念：不是"学编程"，是"学用AI做编程"。

课程内容

Vibe Coding概念：用自然语言描述需求，AI生成可运行代码（30分钟）
Trae环境搭建：安装、基本操作、项目结构（1小时）
实战1：文件整理脚本 — 讲师提供模板，学员改参数，零基础也能跑通（2.5小时）
实战2：个人作品集网页 — 用Trae生成单页HTML，展示培训所有产出物（3小时）
答疑：常见报错怎么用AI debug（1小时）

产出物：一个可运行的文件整理脚本 + 一个静态作品集网页

工具：Trae

必修 M6：AI简历 + 副业服务包 Day 8 · 8课时

成果转化

上午：AI简历+面试（4课时）

简历优化：用AI+STAR法则重写经历，针对不同岗位定制（2小时）
简历互审：找"一眼假"的地方，人工修正（1小时）
面试准备：1分钟自我介绍 + 3分钟项目讲述 + AI模拟面试（1小时）

下午：副业服务包（4课时）

副业项目聚焦：重点讲透2个最易上手的方向——AI图文代运营 + AI视频制作接单（1.5小时）
服务产品化：服务对象→交付物→报价→修改次数→不包含事项（1小时）
接单实战：闲鱼/小红书接单页结构 + 成交话术SOP + 模拟接单演练（1.5小时）

产出物：AI优化简历 + 副业报价单 + 接单页文案 + 成交话术SOP

工具：WorkBuddy, Canva

必修 M7：结业项目冲刺 + 路演 Day 9-10 · 16课时

综合项目展示

Day 9：作品冲刺+综合答疑（8课时）

4件作品最终打磨：智能体完善、内容矩阵补齐、数据报告优化、Vibe Coding项目调试（5小时）
作品集网页更新：把4件作品全部放入Day 7做的网页（1.5小时）
综合答疑 + 路演彩排（1.5小时）

Day 10：路演+结业（8课时）

路演展示：每人/组10分钟，逐一展示4件作品（5小时）
结业：优秀项目评选、结业证书、30天陪跑启动、学员社群（3小时）

产出物：4件作品终版 + 作品集网页终版 + 路演PPT + 结业证书

Advanced Tracks

挑战进阶模块

2天 · 16课时，面向学有余力的学员。至少选修1天。

挑战A

C1：智能体云端部署

Day 11 · 8课时

购买轻量云服务器→SSH→部署WorkBuddy→域名解析（2.5课时）
微信/飞书打通：智能体接入微信或飞书机器人（2课时）
定时自动发布任务（1.5课时）
调试与排错（2课时）

产出物：云端运行、可外网访问的智能体

风险提示：依赖网络和服务器，不保证100%成功。学员需准备约50-100元。

挑战B

C2：AI漫剧与高级视频

Day 12 · 8课时

漫剧脚本创作：AI辅助世界观→角色→分镜→台词（2课时）
AI生成角色与画面：保持一致性技巧（2课时）
TTS配音+剪辑合成（2课时）
高级视频技巧：多片段组合、AI特效、批量生产（2课时）

产出物：漫剧片段或高质量短视频

风险提示：部分工具可能需要特殊网络环境。

Post-Course Support

30天陪跑设计

结业不结束，30天持续陪伴学员把作品转化为真实成果。

第1周

作品集优化

补齐截图、改网页、完善简历

第2周

投递与面试

投递10个岗位，2次模拟面试

第3周

副业接单测试

发布接单页，10次私域触达

第4周

复盘与升级

复盘效果，优秀学员转高阶班

阶段	主题	关键动作
第1周	作品集优化	补齐截图、改网页、完善简历
第2周	投递与面试	投递10个岗位，2次模拟面试
第3周	副业接单测试	发布接单页，10次私域触达
第4周	复盘与升级	复盘效果，优秀学员转高阶班

Assessment

产出物评分Rubric

加权评分体系，确保每件作品都有清晰的质量标准。

评估项	权重	合格标准	优秀标准
智能体作品	25%	能完成一个明确任务，有SOUL/USER配置	有知识库+3个Skill+使用手册+可演示
内容矩阵	25%	完成定位+图文+AI配图	主题一致、视觉统一、具备发布价值
数据报告	15%	含≥3张图表和文字解读	有数据洞察和可执行的行动建议
Vibe Coding项目	15%	脚本可运行，网页可打开	脚本有错误处理，网页有设计感且响应式
简历与作品集	10%	有简历+作品集网页	针对目标岗位定制，能力讲述清晰
副业服务包	10%	有报价单+接单页+路演PPT	服务定位清楚，报价合理，话术完整

4件核心作品详细评分标准

1 可交付智能体

合格：能完成一个明确任务；有SOUL.md和USER.md配置；对话记录完整可追溯

优秀：集成知识库；安装3+个Skill并组合使用；附带使用手册；可现场演示给非技术人员

2 内容矩阵

合格：完成账号定位文档；3篇图文+AI配图均已产出

优秀：主题一致、视觉统一；内容具备发布价值；有数据化的选题评估依据

3 数据分析报告

合格：含≥3张图表（柱状/折线/饼图）；有文字解读和数据说明

优秀：有数据洞察和趋势分析；提出可执行的行动建议；报告结构完整（问题→分析→发现→建议）

4 Vibe Coding项目

合格：文件整理脚本可运行；作品集网页可打开并展示内容

优秀：脚本有错误处理和日志输出；网页有设计感且响应式；能清晰讲述"我用AI做了什么"

Teaching Setup

教学配置

师资、方法和标准化素材包的完整配置方案。

师资配置

角色	人数	职责	要求
主讲讲师	1人	核心授课、项目指导、路演点评	AI实战经验、授课能力、能讲故事
助教	1-2人（按30人/班）	课堂巡场、即时答疑、作业批改	熟悉所有核心工具，耐心细致
班主任	1人	出勤管理、学习督促、社群运营	沟通能力强，有社群运营经验
技术支持	1人（可远程）	环境配置、工具安装、网络问题	熟悉各工具的安装和常见故障

教学方法

30%

理论精讲

核心概念讲解、框架介绍、案例解析。每段理论不超过30分钟。

50%

实操练习

课堂动手实操、项目驱动学习、即时产出。讲师巡场指导。

20%

案例研讨

真实案例拆解、小组讨论、互评反馈、成果展示。

标准化素材包

课程PPT全套（每日更新版本 + 通用模板）
课堂Demo视频（每个核心操作录制一份）
Prompt模板库（≥50条分场景模板）
学员手册（PDF版，含所有操作步骤和截图）
练习数据集（数据分析模块用）
项目选题参考清单（30+选题方向）
副业报价模板（含定价策略参考）
简历模板（3种风格，适配不同岗位）
路演PPT模板 + 评分表
助教答疑FAQ文档（持续更新）
结业证书模板
30天陪跑打卡表

Execution Plan

上线执行清单

从筹备到运营的4个阶段，确保课程高质量交付。

Phase 1

内容开发（开课前6-8周）

☐ 完成全部课程PPT和讲义
☐ 录制核心Demo视频
☐ 准备练习数据集和案例
☐ 搭建Prompt模板库
☐ 设计学员手册初稿
☐ 准备副业报价和简历模板

Phase 2

内测打磨（开课前3-4周）

☐ 内部试讲（至少2轮完整走通）
☐ 邀请5-10人内测并收集反馈
☐ 优化时间分配和节奏
☐ 确认所有工具环境可用
☐ 完善助教FAQ和答疑流程
☐ 打磨Rubric评分标准

Phase 3

招生推广（开课前2-4周）

☐ 制作招生海报和落地页
☐ 发布免费引流内容（短视频/PDF）
☐ 举办1-2场免费直播体验课
☐ 开放低价体验课报名
☐ 社群预热和答疑
☐ 确认班级人数和分组

Phase 4

正式运营（开课至陪跑结束）

☐ 每日课程交付+作业收集
☐ 助教实时答疑+巡场
☐ 每日产出物检查与反馈
☐ Day 10路演组织与评分
☐ 30天陪跑计划启动
☐ 学员社群持续运营
☐ 结业数据复盘（完课率/NPS/接单率）

Risk Management

风险与假设

识别关键风险和前提假设，确保课程交付可控。

风险清单

风险	影响	应对策略
工具API变更或下线	高	每个工具准备备选方案，课前确认工具可用
学员基础差异大	高	课前摸底调查，设置"加速组"和"基础组"
网络环境不稳定	中	准备离线Demo，关键操作录屏备用
课时超支	中	每个模块预留buffer，非核心内容可裁剪
学员掉队	高	每日产出检查+助教1v1跟进，掉队预警机制
副业接单无效果	中	明确"尝试接单"而非"保证收入"，降低预期

前提假设

学员具备基本的电脑操作能力（文件管理、浏览器使用）
学员能自备笔记本电脑（Windows/Mac均可）
核心工具在课程期间保持免费或有免费额度
学员每天可投入6-8小时（含课后练习）
班级规模控制在20-40人，确保助教能覆盖
有稳定的网络环境和投影/屏幕共享设备
挑战模块的服务器费用由学员自行承担（约50-100元）

OPC Course

OPC入门必修课

一人公司（One Person Company）入门必修课——用AI经营你自己的事业。不是"学AI"，而是"用AI创业"。

课程定位：面向想用AI开展一人公司事业的创业者、自由职业者、大学生和职场新人。
核心区别：AI实训营教"怎么用AI工具"，OPC课教"怎么用AI经营一个业务"。同样的技能，不同的框架——所有案例、场景、产出物都围绕OPC来设计。

维度	AI全栈应用实训营	OPC入门必修课
定位	AI技能培训班	一人公司创业方法论
核心目标	掌握AI工具，产出4件作品	用AI搭建可运营的一人公司业务
思维框架	"学技能→做作品"	"选方向→建能力→做内容→获客户→交付"
内容营销	2天（图文+视频了解）	3天（公众号+小红书+抖音运营实操）
Vibe Coding	了解级	2天核心模块（OPC必备）
简历/求职	保留	不含（讲的是创业/接单）
结业作品	智能体+内容矩阵+数据报告+Vibe项目	智能体+内容矩阵+Vibe工具+服务包

Curriculum Map

OPC课程体系总览

10天必修 + 2天挑战。主线逻辑：选方向 → 建AI能力 → 做内容营销 → 学编程做工具 → 包装服务 → 接单交付。

天	分层	模块	主题	核心产出	递进阶段
Day 1 上午	必修	M0	OPC理念启蒙 + AI认知破冰	确定OPC方向 + 首次AI对话	认知
Day 1 下午	必修	M1	大模型原理 + 提示词工程	理解AI + 20条Prompt模板	操作
Day 2	必修	M1	智能体基础 + Skill生态 + 安全	SOUL.md + 3个Skill	操作
Day 3	必修	M2	智能体使用实战（为OPC业务搭建助手）	OPC业务专属智能体	实操
Day 4	必修	M3	内容营销①：账号定位 + 选题 + 多平台文案	定位文档 + 选题表 + 3平台文案	认知操作
Day 5	必修	M3	内容营销②：AI图片实战 + AI视频了解	3张AI配图（ChatGPT Imagine）	实操
Day 6	必修	M3	内容营销③：平台运营SOP + 数据复盘 + 内容矩阵	运营手册 + 内容日历	实操项目
Day 7	必修	M4	Vibe Coding入门（脚本 + 作品集网页）	文件脚本 + 个人网页	认知实操
Day 8	必修	M4	Vibe Coding进阶（OPC实用工具开发）	一个可交付的OPC工具	项目
Day 9	必修	M5	服务产品化 + 接单SOP + 副业实战	报价单 + 接单页 + 交付流程	成果转化
Day 10	必修	M6	结业项目冲刺 + 路演	完整OPC业务方案路演	综合项目
Day 11	挑战A	C1	智能体云端部署 + 渠道打通	24小时在线的智能体	进阶
Day 12	挑战B	C2	AI漫剧 + 高级视频制作	漫剧片段或高级视频	进阶

4件核心结业作品

OPC智能体助手 — 面向你的业务场景的可交付智能体（如客服、内容草稿、数据分析）
用途：自动化业务环节、服务交付、路演展示

内容营销矩阵 — 账号定位 + 3平台文案 + AI配图 + 运营SOP + 内容日历
用途：为你的OPC服务引流获客

Vibe Coding项目 — 一个可运行的OPC实用工具 + 个人作品集网页
用途：提效工具、服务交付物、面试/接单展示

OPC服务包 — 服务定位 + 报价单 + 接单页 + 交付SOP + 成交话术
用途：直接开展一人公司业务

Detailed Curriculum

OPC必修核心详细安排

10天 · 80课时。每个模块围绕OPC业务场景设计，学完即可用于实际经营。

M0 OPC理念启蒙 + AI认知破冰 Day 1 上午 · 4课时

一人公司是什么：OPC的定义、与传统创业/打工的本质区别、为什么2026年是最好时机
OPC赚钱地图：内容代运营、设计服务、数据报告、智能体搭建、课程/知识付费——五种OPC方向概览
AI能力Showcase：现场演示AI写文案、做图、搭智能体、生成代码（激发"我也能做到"的信心）
选择你的OPC方向：每人确定一个贯穿全程的个人业务主题（如AI简历优化服务、AI小红书代运营、AI数据报告服务等）
即装即用：安装WorkBuddy，完成首次智能体对话

产出物：OPC方向选择表 + AI自我介绍 + 智能体首次对话截图

工具：WorkBuddy

M1 AI基础能力：提示词 + 智能体 + Skill Day 1下午 - Day 2 · 12课时

Day 1 下午：大模型原理 + 提示词工程（4课时）

Token/API/大模型原理：用通俗类比讲清核心概念（切菜/打电话/做菜）
4大核心工具全景：WorkBuddy（智能体）、Trae（编程）、ChatGPT Imagine（图片）、即梦（视频了解）
提示词四大原则 + CRISPE/STAR/CoT框架
课堂练习：为你的OPC业务场景撰写3组提示词（文案/分析/客服）
建立OPC专用Prompt手册（目标≥20条模板）

Day 2：智能体基础 + Skill生态（8课时）

智能体概念：感知→推理→行动→反思，与普通对话AI的区别
WorkBuddy快速上手：创建OPC业务助手、配置SOUL/USER
Skill入门：搜索、安装、配置，为OPC助手安装3个实用Skill
安全守则：API Key安全、隐私保护、版权风险

产出物：20条OPC Prompt模板 + SOUL.md + USER.md + 3个已安装Skill

M2 智能体使用实战：为你的OPC搭建专属助手 Day 3 · 8课时

智能体深度使用：多轮对话设计、输出格式控制（JSON/表格/Markdown）
Skill组合实战：组合2+个Skill完成OPC业务任务（如"搜索行业热点→分析→生成内容草稿"）
OPC场景化智能体：根据你选的业务方向搭建专属助手（客服助手/内容助手/数据助手）
成果展示与互评：每人演示智能体如何辅助自己的OPC业务

产出物：一个OPC业务专属智能体（含对话记录+使用说明）—— 这是"作品①"

注意：不碰云端部署。云端部署在挑战C1中可选。

M3 内容营销实战：为你的OPC引流获客 Day 4-6 · 24课时

Day 4：账号定位 + 选题 + 多平台文案（8课时）

OPC账号定位三圈模型：你的服务方向 × 目标客户痛点 × 平台流量特征
三大平台差异解析：公众号（深度长文/信任建设）、小红书（种草引流/视觉优先）、抖音（短视频/算法推荐）
热点分析与选题策划：AI辅助热点追踪 + 批量生成选题 + 评估矩阵
多平台文案实战：同一个OPC服务主题，写出公众号长文 + 小红书种草 + 抖音口播脚本
课堂产出检查：互查定位文档和选题表

Day 5：AI图片实战 + AI视频了解（8课时）

ChatGPT Imagine入门：提示词技巧、风格控制、迭代优化、参考图用法（2小时）
实战：小红书封面 + 公众号配图 + OPC服务宣传海报，3张图完成（3小时）
AI视频效果展示（了解级）：观看即梦/可灵/Seedance生成的AI视频案例，了解文生视频、图生视频的基本原理和提示词写法（1.5小时）
视频工具认知：了解主流AI视频工具的定位、模型选择和适用场景。专业视频制作将在漫剧课程中深入学习（1小时）
作品互评与总结（0.5小时）

Day 6：平台运营SOP + 数据复盘 + 内容矩阵（8课时）

各平台发布SOP：最佳发布时间、标签策略、封面规范、标题A/B测试
评论区互动与私域引流：评论回复话术、引导私信、从公域到私域的转化路径
数据复盘方法：阅读量/互动率/转粉率/咨询量，用AI分析数据找优化方向
内容矩阵复用：一篇长文拆成小红书图文+抖音脚本+朋友圈文案+社群分享
内容日历规划：用AI生成一周/一个月的内容发布计划
OPC内容营销手册：把你的定位、选题库、文案模板、配图风格、运营SOP整理成一份可复用的手册

产出物：定位文档 + 选题表(≥5选题) + 3平台内容各1篇 + 3张AI配图（ChatGPT Imagine生成）+ 运营SOP手册 + 内容日历 —— 这是"作品②"

工具：WorkBuddy, ChatGPT Imagine, Canva

M4 Vibe Coding：OPC必备的编程能力 Day 7-8 · 16课时

Day 7：Vibe Coding入门（8课时）

Vibe Coding概念：用自然语言描述需求，AI生成可运行代码——OPCer不需要学编程，但需要会用AI做工具
Trae环境搭建：安装、基本操作、项目结构认知
实战1：文件整理脚本 — 讲师提供模板，学员改参数，零基础也能跑通
实战2：个人作品集网页 — 用Trae生成单页HTML，展示OPC业务和所有培训产出物
调试技巧：常见报错怎么用AI debug

Day 8：Vibe Coding进阶——OPC实用工具开发（8课时）

OPC工具选题：从三个方向中选一个——①客户管理/报价工具 ②内容排期/发布提醒工具 ③数据采集/分析工具
从需求到代码：需求描述→Prompt→代码→测试→迭代→优化的完整工作流
工具美化与交付：加UI、加错误处理、写使用说明文档
工具演示与互评

产出物：一个可运行的OPC实用工具（含使用说明）+ 作品集网页（更新版）—— 这是"作品③"

工具：Trae

定位说明：Vibe Coding是OPC的必备能力。会了这个，你可以自己解决80%的自动化需求，不用花钱请程序员。不是"学编程"，是"学用AI做编程"。

M5 服务产品化 + 接单SOP + 副业实战 Day 9 · 8课时

上午：服务产品化（4课时）

从"我会用AI"到"我能帮你解决XX问题"：服务定位的核心转变
服务包设计：服务对象→交付物→交付周期→修改次数→不包含事项
报价策略：体验单→标准单→进阶单→长期套餐的阶梯式定价
客户沟通SOP：需求确认→报价→收款→交付→售后的完整流程

下午：接单实战（4课时）

接单渠道详解：闲鱼、小红书、猪八戒、朋友圈、社群——各渠道的获客逻辑和话术
接单页设计：标题→痛点→案例→服务内容→报价→下单方式
成交话术SOP：咨询回复→需求澄清→报价→成交→复购的话术模板
模拟接单演练：两人一组，模拟完整的客户沟通到交付流程

产出物：OPC服务报价单 + 接单页文案 + 成交话术SOP + 模拟接单记录 —— 这是"作品④"

工具：WorkBuddy, Canva

M6 结业项目冲刺 + 路演 Day 10 · 8课时

上午：项目冲刺（4课时）

4件作品最终打磨：智能体完善、内容矩阵补齐、Vibe Coding工具优化、服务包定稿
作品集网页更新：把4件作品全部放入Day 7做的网页
路演PPT准备 + 彩排

下午：路演 + 结业（4课时）

OPC路演：每人/组10分钟——我的OPC方向 + 4件作品逐一展示 + 业务计划
互评 + 讲师点评
优秀项目评选、结业证书、30天陪跑启动、学员社群

产出物：4件作品终版 + 作品集网页终版 + 路演PPT + 结业证书

Advanced Tracks

OPC挑战进阶模块

2天 · 16课时 · 至少选1天。适合已完成必修、想深入特定方向的学员。

C1 智能体云端部署 + 渠道打通 Day 11 · 8课时

购买轻量云服务器→SSH→部署智能体→域名解析（2.5课时）
微信/飞书打通：智能体接入微信或飞书机器人（2课时）
定时自动发布任务（1.5课时）
调试与排错（2课时）

产出物：一个云端运行、可外网访问的智能体 + 一个定时自动发布任务

风险提示：依赖网络和服务器，不保证100%成功。学员需准备约50-100元。

C2 AI漫剧 + 高级视频制作 Day 12 · 8课时

漫剧脚本创作：AI辅助世界观→角色→分镜→台词（2课时）
AI生成角色与画面：保持一致性技巧（2课时）
TTS配音+剪辑合成（2课时）
高级视频技巧：多片段组合、AI特效、批量生产（2课时）

产出物：漫剧片段或高质量短视频

风险提示：部分工具可能需要特殊网络环境。

Assessment

OPC产出物评分Rubric

4件核心作品 + 2项综合能力的评分标准。

评估项	权重	合格标准	优秀标准
OPC智能体	25%	能完成一个明确的OPC业务任务，有SOUL/USER配置	有知识库+3个Skill+使用手册+可演示
内容营销矩阵	25%	完成定位+3平台文案+AI配图+运营SOP	主题一致、视觉统一、有数据复盘、具备发布价值
Vibe Coding项目	20%	工具可运行，网页可打开	工具有错误处理和UI，网页有设计感且响应式
OPC服务包	15%	有报价单+接单页+交付SOP	服务定位清楚，报价合理，成交话术完整，模拟接单记录真实
路演表现	15%	能讲清楚OPC方向、4件作品、业务计划	逻辑清晰、有数据支撑、有可执行的下一步计划

📦 作品① OPC智能体

合格：智能体能完成一个明确的OPC业务任务（如回答客户咨询/生成内容草稿），有SOUL/USER配置

优秀：有知识库（行业资料）、≥3个Skill、使用手册、可现场演示

📱 作品② 内容营销矩阵

合格：完成账号定位文档；3篇图文+AI配图均已产出；运营SOP和日历已规划

优秀：内容有数据支撑或独特观点，配图风格统一，运营SOP有数据复盘指标

🛠️ 作品③ Vibe Coding项目

合格：工具能正常运行不报错，完成一个具体的OPC业务任务；网页能正常展示≥4个作品模块

优秀：工具有错误处理和用户提示，代码结构清晰；网页有设计感和响应式布局

💰 作品④ OPC服务包

合格：有服务定位、报价单、接单页文案、交付SOP；模拟接单完成一轮完整沟通

优秀：服务差异化明确，报价有阶梯策略，成交话术覆盖常见场景，接单页有案例和数据

Post-Course Support

OPC 30天陪跑设计

陪跑不是额外堆课，而是提高OPC业务落地率、案例率和转介绍率。

第1周

作品打磨与发布

补齐作品截图、完善作品集网页、在至少一个平台发布首批内容

第2周

接单实战测试

发布接单页、完成10次私域触达或平台曝光、记录咨询反馈

第3周

服务交付演练

完成1次模拟交付或真实小额订单、优化交付流程和服务包

第4周

复盘与升级

复盘接单效果、制定下一步业务计划、优秀学员转高阶项目班

WorkBuddy Course

WorkBuddy 从入门到精通

15课系统教程——从零开始掌握 WorkBuddy，搭建你的 AI 工作系统。不是"学一个工具"，而是"建立一套AI工作流"。

课程定位：面向想系统掌握 WorkBuddy 的职场人士、大学生和 AI 爱好者。
与前两门课的关系：AI实训营和OPC课中 WorkBuddy 是"工具之一"，这门课是 WorkBuddy 的"全景深度教程"——从安装到进阶，从技能包到私有化部署，15课讲透。

维度	AI实训营 / OPC课中的WorkBuddy	WorkBuddy- AI工具从入门到精通
定位	课程工具之一，配合其他工具使用	WorkBuddy 全景深度教程
深度	够用即可（安装+基础使用+智能体搭建）	从零到精通，覆盖全部功能模块
课时	穿插在各模块中，约4-6课时	独立15课系统课程
特色内容	—	手机遥控、移动端双模式、技能包生态、外部服务打通、私有化知识库、专家团等
适合人群	参加AI实训营或OPC课的学员	任何想系统掌握 WorkBuddy 的人

Curriculum Map

课程体系总览

15课循序渐进，从认识WorkBuddy到搭建完整AI工作系统。

课	模块	主题	核心内容
第1课	认知篇	认识 WorkBuddy	WorkBuddy是什么、能做什么、适用场景
第2课	基础篇	安装与初始化	下载安装、账号注册、初始配置
第3课	基础篇	操作界面与三大核心模式	界面布局、对话模式/智能体模式/工作流模式
第4课	进阶篇	手机遥控电脑	用手机远程操控电脑上的WorkBuddy
第5课	进阶篇	移动端双模式	移动端的使用场景和双模式切换
第6课	生态篇	技能包与插件生态	Skill市场、安装配置、插件开发基础
第7课	生态篇	打通外部服务	API对接、第三方服务集成、自动化触发
第8课	进阶篇	养一只有记忆的小龙虾	记忆系统、USER.md/SOUL.md深度配置
第9课	实战篇	日常办公实战	邮件处理、文档写作、数据分析等办公场景
第10课	实战篇	自动化工作流与定时任务	工作流编排、定时任务、批处理
第11课	进阶篇	专家团	多智能体协作、专家团配置与调度
第12课	高阶篇	私有化知识库搭建	本地知识库、RAG、私有数据接入
第13课	高阶篇	进阶技巧与最佳实践	高级Prompt技巧、性能优化、最佳实践总结
第14课	附录篇	常见问题与避坑指南	FAQ、常见报错排查、使用避坑
第15课	总结篇	知识回顾，看懂AI工作系统	全课回顾、AI工作系统全景图、下一步学习路径

学完你能带走什么

一套完整的AI工作系统 — WorkBuddy + Skill生态 + 外部服务 + 定时任务，形成自动化工作流
用途：日常办公提效、个人知识管理、自动化任务

专属智能体助手 — 根据你的工作场景定制的SOUL.md + USER.md + 记忆系统
用途：个性化AI助手，越用越懂你

私有化知识库 — 基于你的文档和数据搭建的本地知识库
用途：企业知识管理、个人资料检索、智能问答

移动端远程操控能力 — 随时随地用手机管理你的AI工作系统
用途：出差/通勤/居家远程办公

Detailed Lessons

15课详细安排

每课独立成篇，可单独学习，也可按顺序系统学习。

第1课认识 WorkBuddy 认知篇

WorkBuddy是什么：AI工作系统，不是简单的聊天机器人
核心能力：智能体搭建、Skill生态、工作流自动化、多端协同
适用场景：日常办公、内容创作、数据分析、知识管理、自动化任务
与其他AI工具的区别：可定制、可扩展、有记忆、能联动
课程全景预览：15课学习路径图

本课目标：建立对WorkBuddy的整体认知，明确学习方向

第2课安装与初始化基础篇

系统要求：Mac / Windows / Linux 环境要求
下载安装：官方渠道下载、安装步骤、首次启动
账号注册与登录：注册流程、登录方式
初始配置：基础设置、界面语言、主题选择
首次对话体验：完成第一次AI对话，感受基本能力

本课产出：成功安装并运行WorkBuddy，完成首次对话

第3课操作界面与三大核心模式基础篇

界面布局详解：侧边栏、对话区、工具栏、设置面板
模式一：对话模式 — 直接对话，快速问答，适合简单任务
模式二：智能体模式 — 创建专属助手，配置SOUL/USER，适合长期协作
模式三：工作流模式 — 多步骤自动化，适合复杂任务编排
模式切换与选择：什么场景用什么模式

本课产出：熟悉界面操作，能根据场景选择合适模式

第4课手机遥控电脑进阶篇

远程连接原理：WorkBuddy如何实现手机→电脑的远程控制
配对设置：手机App安装、设备配对、网络配置
远程操控实操：在手机上查看电脑屏幕、发送指令、监控任务
典型场景：出差时远程处理工作、通勤路上查看任务进度
安全注意事项：连接安全、权限管理

本课产出：能用手机远程操控电脑上的WorkBuddy

第5课移动端双模式进阶篇

移动端使用场景：碎片时间利用、移动办公、即时响应
模式一：轻量对话 — 快速问答、简单任务处理
模式二：远程桌面 — 完整操控电脑端WorkBuddy
双模式切换：根据场景灵活切换
移动端优化技巧：语音输入、快捷指令、通知管理

本课产出：掌握移动端双模式，实现随时随地使用WorkBuddy

第6课技能包与插件生态生态篇

Skill是什么：技能包的概念、作用、与Prompt的区别
Skill市场：浏览、搜索、安装社区Skill
Skill配置：安装后的参数配置、API Key设置
Skill组合：多个Skill协同完成复杂任务
自定义Skill基础：SKILL.md格式、基本开发流程

本课产出：能独立搜索、安装、配置Skill，了解自定义Skill的基本方法

第7课打通外部服务生态篇

外部服务集成概览：WorkBuddy能连接哪些外部服务
API对接基础：API Key管理、请求格式、响应处理
常见集成场景：邮件、日历、云存储、IM工具（飞书/钉钉/Slack）
自动化触发：事件驱动、Webhook、定时触发
实操：搭建一个完整的外部服务集成

本课产出：完成至少一个外部服务的集成对接

第8课养一只有记忆的小龙虾进阶篇

记忆系统原理：WorkBuddy如何记住你的偏好、习惯、上下文
SOUL.md深度配置：人格设定、行为规则、输出风格
USER.md深度配置：个人信息、工作习惯、常用指令
MEMORY.md：长期记忆、会话记忆、记忆管理
实操：打造你的专属AI助手 — 从"通用AI"变成"懂你的AI"

本课产出：完成SOUL.md + USER.md + MEMORY.md的完整配置，拥有一个"有记忆"的专属助手

第9课日常办公实战实战篇

邮件处理：自动分类、摘要生成、草稿撰写、回复建议
文档写作：报告、方案、邮件、通知——不同文体的Prompt策略
数据分析：Excel/CSV处理、图表生成、数据解读
会议管理：议程生成、纪要整理、待办提取
信息检索：快速查找、知识问答、资料整理

本课产出：掌握5+个日常办公场景的WorkBuddy使用方法

第10课自动化工作流与定时任务实战篇

工作流概念：什么是工作流、为什么需要自动化
工作流编排：多步骤任务的串联与并行
定时任务：定时执行、周期任务、cron表达式
条件分支：根据条件执行不同操作
实操：搭建一个完整的自动化工作流 — 例如"每天早上自动汇总邮件+生成日报"

本课产出：完成一个可运行的自动化工作流

第11课专家团进阶篇

专家团概念：多智能体协作——让多个AI专家各司其职
专家角色设计：如何定义不同专家的职责和能力
调度策略：任务分发、结果汇总、冲突处理
典型场景：内容创作团（策划+写作+审校）、数据分析团（采集+分析+可视化）
实操：搭建一个3人专家团

本课产出：完成一个多智能体专家团的配置和测试

第12课私有化知识库搭建高阶篇

知识库概念：RAG（检索增强生成）原理简述
数据准备：文档格式要求、数据清洗、分段策略
知识库搭建：导入文档、配置索引、测试检索
智能体+知识库：让智能体基于你的私有数据回答问题
安全与权限：数据隔离、访问控制、隐私保护

本课产出：搭建一个基于私有文档的知识库，智能体能准确回答相关问题

第13课进阶技巧与最佳实践高阶篇

高级Prompt技巧：CoT、Few-shot、角色设定、输出格式控制
性能优化：减少Token消耗、提高响应速度、缓存策略
错误处理：异常捕获、重试机制、降级策略
最佳实践总结：10条经过验证的使用建议
社区资源：官方文档、社区论坛、优秀案例

本课产出：掌握进阶技巧，能独立优化WorkBuddy的使用效果

第14课常见问题与避坑指南附录篇

安装问题：环境冲突、依赖缺失、版本兼容
连接问题：网络配置、API Key失效、服务不可用
性能问题：响应慢、内存占用高、卡顿排查
功能问题：Skill不生效、记忆丢失、工作流中断
避坑指南：10个常见误区和正确做法

本课目标：遇到问题能快速定位和解决，避免常见坑

第15课知识回顾，看懂AI工作系统总结篇

全课知识地图：15课核心知识点回顾
AI工作系统全景图：WorkBuddy在AI工作流中的位置和价值
能力自评：你现在能做什么？还差什么？
下一步学习路径：进阶方向推荐（开发Skill、搭建复杂工作流、企业级部署）
社区与持续学习：加入社区、关注更新、分享经验

本课目标：系统回顾全部知识，明确下一步学习方向

Trae Course

Trae - AI编程工具入门到精通

系统掌握 Trae Work——从网页版到桌面版、从模型配置到自动化工作流，19课全面覆盖。不是"学一个编辑器"，而是"掌握AI时代的编程方式"。

课程定位：面向想用AI提升编程效率的开发者、学生和技术爱好者。
与前几门课的关系：AI实训营中 Trae 是"Vibe Coding工具"，OPC课中 Trae 是"OPC必备编程能力"，这门课是 Trae 的"全景深度教程"——从快速开始到高级特性，从Skill生态到云端部署，19课讲透。

维度	AI实训营 / OPC课中的Trae	Trae- AI编程工具入门到精通
定位	编程工具之一，配合WorkBuddy使用	Trae 全景深度教程
深度	够用即可（环境搭建+基础Vibe Coding）	从零到精通，覆盖全部功能模块
课时	1-2天模块	独立19课系统课程
特色内容	—	多端快速开始、模型配置、上下文系统、Skill生态、MCP、工作流、飞书/GitHub集成、云端环境、工作树、自动化、Design模式、沙箱等
适合人群	参加AI实训营或OPC课的学员	任何想系统掌握 Trae 的开发者

Curriculum Map

课程体系总览

19课循序渐进，从认识Trae到掌握AI编程全流程。

课	模块	主题	核心内容
00	认知篇	TRAE Work 概述	Trae是什么、核心优势、适用场景
01	基础篇	网页版和桌面版快速开始	网页端/桌面端安装、注册、首次使用
02	基础篇	移动版快速开始	移动端安装、配对、基础操作
03	核心篇	模型	模型选择、配置、切换、性能对比
04	核心篇	上下文-技能	上下文机制、Skill加载与调用
05	生态篇	TRAE Work 必装的 14 个 Skill	14个核心Skill介绍、安装与配置
06	核心篇	上下文-规则	规则系统、代码规范、行为约束
07	核心篇	上下文-记忆	记忆机制、长期记忆、项目记忆
08	核心篇	上下文-命令	自定义命令、快捷操作、命令编排
09	进阶篇	上下文-MCP	Model Context Protocol、外部工具集成
10	进阶篇	工作流：Spec & Plan	需求规格→计划→执行的完整工作流
11	集成篇	飞书授权	飞书账号授权、消息推送、协作集成
12	集成篇	GitHub应用授权	GitHub OAuth、PR/Issue自动化
13	进阶篇	云端运行环境	云端开发环境配置、远程开发
14	进阶篇	工作树	多分支管理、版本控制、工作树切换
15	高阶篇	自动化	自动化任务、CI/CD集成、批量处理
16	高阶篇	Design模式	设计模式辅助、架构建议、代码重构
17	高阶篇	沙箱	沙箱环境、安全执行、实验性代码
18	附录篇	问题排查	常见报错、性能调优、FAQ

学完你能带走什么

全平台Trae工作环境 — 网页版+桌面版+移动端，随时随地编程
用途：多设备协同开发、远程编程

完整的上下文系统 — 技能+规则+记忆+命令+MCP，打造专属AI编程助手
用途：个性化编程体验，越用越顺手

自动化工作流 — Spec & Plan工作流 + 飞书/GitHub集成 + 自动化任务
用途：从需求到代码的全流程自动化

高级编程能力 — 云端环境+工作树+Design模式+沙箱，覆盖专业开发场景
用途：团队协作、架构设计、安全开发

Detailed Lessons

课程详细安排

19课系统教程，每课独立成篇，可单独学习，也可按顺序系统学习。

00 TRAE Work 概述认知篇

Trae是什么：AI编程工具，不是传统IDE
核心优势：AI驱动的代码生成、理解、重构、调试
适用场景：快速原型开发、代码审查、bug修复、学习新技术
与Cursor/Windsurf的区别：多端支持、Skill生态、工作流系统
课程全景预览：19课学习路径图

本课目标：建立对Trae的整体认知，明确学习方向

01 网页版和桌面版快速开始基础篇

网页版：浏览器直接使用、无需安装、适合轻量任务
桌面版：下载安装、本地项目支持、完整功能
账号注册与登录：注册流程、登录方式、账号同步
首次项目体验：打开/创建项目、首次AI对话、代码生成
网页版vs桌面版选择：什么场景用哪个

本课产出：成功安装并运行Trae，完成首次AI编程体验

02 移动版快速开始基础篇

移动端安装：iOS/Android App下载与安装
设备配对：移动端与桌面端/网页端的连接
移动端操作：代码查看、AI对话、简单编辑
典型场景：通勤路上review代码、出差时处理紧急bug
移动端限制与优化：功能差异、使用技巧

本课产出：能用移动端查看和简单操作Trae项目

03 模型核心篇

模型概览：Trae支持的AI模型列表
模型选择：不同模型的适用场景（代码生成/理解/重构）
模型配置：默认模型设置、按项目配置
模型切换：运行时切换模型、多模型对比
性能与成本：响应速度、Token消耗、性价比分析

本课产出：能根据任务选择合适的AI模型

04 上下文-技能核心篇

上下文机制：Trae如何理解你的代码和项目
技能（Skill）概念：Skill是什么、与Prompt的区别
Skill加载：自动加载、手动调用、条件触发
Skill与上下文的关系：Skill如何增强AI对项目的理解
实操：配置第一个Skill

本课产出：理解上下文和技能机制，完成首个Skill配置

05 TRAE Work 必装的 14 个 Skill 生态篇

14个核心Skill概览：每个Skill的名称、功能、适用场景
代码类Skill：代码审查、重构建议、bug检测、性能分析
文档类Skill：注释生成、文档编写、API文档
测试类Skill：单元测试生成、测试覆盖率分析
工程类Skill：依赖管理、构建配置、部署脚本
批量安装与配置：一键安装14个Skill、统一配置

本课产出：完成14个核心Skill的安装和基础配置

06 上下文-规则核心篇

规则系统：什么是规则、规则的作用
代码规范规则：命名规范、格式规范、风格约束
行为约束规则：禁止的操作、必须遵循的模式
项目级规则：不同项目的不同规则配置
实操：为你的项目配置规则集

本课产出：完成项目规则配置，AI生成的代码符合团队规范

07 上下文-记忆核心篇

记忆机制：Trae如何记住你的编码习惯和项目历史
短期记忆：当前会话的上下文保持
长期记忆：跨会话的记忆持久化
项目记忆：项目特定的知识和决策记录
记忆管理：查看、编辑、清除记忆

本课产出：理解记忆系统，能管理Trae的记忆内容

08 上下文-命令核心篇

命令系统：自定义命令的概念和用途
内置命令：Trae自带的常用命令
自定义命令：创建自己的快捷命令
命令编排：多命令组合、命令链
实操：创建3个常用自定义命令

本课产出：能创建和使用自定义命令，提升操作效率

09 上下文-MCP 进阶篇

MCP是什么：Model Context Protocol，模型上下文协议
MCP的作用：让AI能调用外部工具和服务
MCP Server：搭建和配置MCP服务
常见MCP集成：数据库、API、文件系统
实操：配置一个MCP Server

本课产出：理解MCP机制，完成一个MCP集成

10 工作流：Spec & Plan 进阶篇

工作流概念：从需求到代码的结构化流程
Spec（规格）：需求描述、功能定义、验收标准
Plan（计划）：任务分解、执行顺序、依赖关系
执行与迭代：按计划执行、进度跟踪、调整优化
实操：用Spec & Plan完成一个功能开发

本课产出：掌握Spec & Plan工作流，能结构化地完成功能开发

11 飞书授权集成篇

飞书集成概览：Trae与飞书的协作场景
授权流程：飞书账号授权、权限配置
消息推送：代码变更通知、PR提醒、任务更新
协作功能：飞书文档与代码的联动
实操：完成飞书授权并配置通知

本课产出：完成飞书授权，实现代码与飞书的联动

12 GitHub应用授权集成篇

GitHub集成概览：Trae与GitHub的协作场景
OAuth授权：GitHub应用授权流程
PR自动化：AI辅助PR创建、代码审查、合并
Issue管理：Issue自动分类、优先级建议
实操：完成GitHub授权并配置PR工作流

本课产出：完成GitHub授权，实现PR/Issue的AI辅助管理

13 云端运行环境进阶篇

云端环境概念：为什么需要云端开发环境
环境配置：云端实例创建、环境初始化
远程开发：从本地连接到云端环境
资源管理：实例规格选择、成本控制
典型场景：大项目编译、多环境测试、团队协作

本课产出：能配置和使用云端运行环境

14 工作树进阶篇

工作树概念：多分支并行开发
工作树管理：创建、切换、合并工作树
版本控制集成：与Git的协同工作
冲突处理：多工作树的代码冲突解决
典型场景：多feature并行开发、hotfix快速响应

本课产出：掌握工作树管理，能高效进行多分支开发

15 自动化高阶篇

自动化概览：Trae能自动化哪些编程任务
CI/CD集成：自动化构建、测试、部署
批量处理：批量代码重构、批量文件处理
定时任务：定时执行代码检查、报告生成
实操：搭建一个自动化工作流

本课产出：完成一个自动化工作流的配置和运行

16 Design模式高阶篇

Design模式概念：AI辅助的设计模式应用
架构建议：AI对项目架构的分析和建议
代码重构：AI驱动的代码重构和优化
设计模式应用：常见设计模式的AI辅助实现
实操：用Design模式重构一个模块

本课产出：能用Design模式进行架构分析和代码重构

17 沙箱高阶篇

沙箱概念：隔离的执行环境
沙箱用途：实验性代码、不安全操作、依赖测试
沙箱配置：环境隔离、资源限制、权限控制
沙箱与主环境：代码从沙箱到主环境的迁移
典型场景：新依赖测试、危险操作预览、教学演示

本课产出：能使用沙箱环境进行安全开发

18 问题排查附录篇

安装问题：环境冲突、依赖缺失、版本兼容
连接问题：网络配置、API Key失效、服务不可用
性能问题：响应慢、内存占用高、卡顿排查
功能问题：Skill不生效、记忆丢失、工作流中断
避坑指南：10个常见误区和正确做法

本课目标：遇到问题能快速定位和解决，避免常见坑

Feedback Review

外部反馈与决策记录

收到外部专家的课程精简优化建议后，我们逐条评估并做出以下决策。核心原则：让课有吸引力，让大家报名有收获。

✅ 采纳的建议

"9个模块收敛到4个方向"

采纳方向正确，但灵活执行。底层逻辑没问题：短期集训最怕"蜻蜓点水"。但对方的4个方向（Trae Code、Trae Work、智能体、AIGC）是按技术维度切的，而我们的目标人群是大三到应届生，他们来上课的动力不只是"学技术"，还有"能不能帮我找到工作/赚到钱"。

执行吸收"收敛聚焦"的精神，但不机械照搬4个方向的划分。我们的融合版本已经在做收敛——必修模块比v3.0少，内容创作加了视频形成闭环，这本身就是在做深度。

"删减浅层泛化内容，回填到实操"

完全采纳这是最有价值的一条建议。内容平台全景（各平台算法、注册流程那些）确实可以压缩，把时间还给实操。v3.0里的"AI办公自动化与飞书协作"单独成课也确实偏水，可以合并。

执行平台注册流程、飞书协作等"看一遍就会"的内容压缩为各模块内的5分钟快速演示，课时回填到实操和项目环节。

"统一工具体系"

采纳对方建议全面收敛到Trae生态，这个思路好。我们之前的方案里工具太杂了（WorkBuddy、Trae、Dify、Coze、QoderWork都在出现），确实应该统一。

执行v7.0进一步收敛：对话AI不再单独设工具（WorkBuddy搭建智能体即可解决所有对话需求）；图片用效果最好的ChatGPT Imagine；视频降为了解级。

"每条主线统一递进节奏"

采纳这个教学设计原则很好。每条主线统一采用 "认知→操作→分场景实操→综合项目" 的递进节奏，课时颗粒度与现有课表一致。

执行在课程总览表新增"递进阶段"列，每个模块明确标注当前处于认知/操作/实操/项目的哪个阶段。

"成果导向结营，四件作品构成作品集"

采纳并强化这个想法比我们原来的"一个大项目"更好。每位学员结业带走4个核心作品：①一个智能体 ②一套内容矩阵 ③一份数据报告 ④一个Vibe Coding项目，路演时逐一展示。

执行4件核心作品贯穿课程始终，每件作品都有独立的Rubric评分标准，路演时逐件展示。

❌ 不采纳的建议（需要坚持的部分）

"砍掉新媒体账号运营"

不采纳要保留但压缩。对方说"平台算法、投放ROI、直播运营与技术主线关联弱"没错，但我们的学员群体不是程序员，是大三到应届生。新媒体运营恰恰是他们最容易变现的方向——帮小店代运营小红书、做抖音内容。

执行账号定位+选题+文案已经很精炼（Day 4），不再砍。真正砍掉的是"各平台注册流程"这种看一遍就会的操作。

"副业变现大幅压缩，不再单独成模块"

不同意必须保留独立模块。这是课程最大的差异化卖点。大学生报这个课，最大的动力就是"学完能接单赚钱"。如果把副业变现从独立模块降级成每条主线的"收尾5分钟"，招生吸引力会大打折扣。

执行保留独立副业变现模块（Day 8下午），但内容更聚焦——不泛泛讲5种变现路径，而是聚焦2个最易上手的项目（AI图文代运营、AI视频制作接单），讲透定价、接单、交付的SOP。

"砍掉简历/求职包装"

不同意这是刚需。应届生最大的焦虑就是找工作。AI简历+面试准备模块虽然不是"技术核心"，但对招生转化率和学员满意度至关重要。可以压缩到半天，但不能砍。

执行保留在Day 8上午，压缩为4课时（简历优化2h + 互审1h + 面试准备1h）。

"数据分析并入Trae Code"

不建议保持独立更好。数据分析对于非技术学员来说是独立的能力维度，和编程的思维模式不同。而且"用AI做数据分析"的卖点（不用写代码，用自然语言描述需求就能出图表）对目标人群吸引力很强。

执行保留1天独立模块（Day 6），定位为"职场数据处理体验"，不承诺数据岗面试能力。

🔄 v7.0 额外调整（基于自身判断）

对话AI不再单独设工具

新决策去掉通义千问/Kimi作为独立工具。理由：WorkBuddy搭建智能体本身就能解决对话需求，不需要再额外装一个对话工具。学员通过智能体来完成所有AI对话任务。

图片生成改用ChatGPT Imagine

新决策图片生成从即梦(Dreamina)换成ChatGPT Imagine。理由：ChatGPT的图片生成是目前效果最好的，对商业级素材制作更可靠。即梦保留为视频了解工具。

视频制作降为了解级

新决策AI视频制作从"实操"降为"了解"。理由：专业版视频制作会放到漫剧制作课程里，这里大家只需要看到AI视频效果，知道用什么工具（即梦）、什么模型，以及提示词怎么写即可。不作为本次课程重点。

What's New

v7.0 升级说明

基于外部反馈，v7.0 做了6项核心升级，让课程更聚焦、更可交付。

1. 课程更名

旧AI赋能未来——大学生AI能力提升与副业变现实战训练营

新AI全栈应用 + 智能体开发实训营

理由更有辨识度，搜索友好，"结课即有作品"卖点更突出

2. 工具体系收敛

旧十几种工具并行（WorkBuddy / Trae / Dify / Coze / QoderWork / 即梦 / 可灵 / Midjourney...）

新4个核心工具：WorkBuddy（智能体+对话）、Trae（编程）、ChatGPT Imagine（图片）、即梦（视频了解）

理由对话AI不再单独设工具（WorkBuddy搭建智能体即可解决）；图片用效果最好的ChatGPT Imagine；视频降为了解级，专业版放漫剧课程

3. 删浅层内容

旧平台注册流程、飞书协作、AI办公自动化等独立课时

新这些内容压缩为各模块内的5分钟快速演示，课时回填到实操和项目

理由"看一遍就会"的内容不值得占用课时

4. 4件核心作品

旧一个综合大项目（AI内容矩阵）

新4件独立作品：①可交付智能体 ②内容矩阵（定位+图文+AI配图）③数据分析报告 ④Vibe Coding项目

理由成果更可视化，每件作品都能独立展示，路演更有说服力

5. 保留副业+求职

旧（有人建议砍掉）

新坚持保留独立副业变现模块（Day 8下午）和AI简历/面试模块（Day 8上午）

理由这是大学生最刚需的招生卖点——"学完能接单赚钱"和"简历变好看"

6. 统一递进节奏

旧各模块节奏不统一

新每条主线统一 "认知→操作→分场景实操→综合项目" 四步递进